Data Engineer H/F - 26

Bienvenue chez EAI Ingénierie

PME familiale de prestations intellectuelles à dominante industrielle, notre regard est tourné vers le futur et le progrès.
Rejoindre EAI Ingénierie, c'est contribuer à la réalisation de projets à enjeux durables en devenant un collabor-acteur.
Développer ses compétences, apporter son savoir-faire et partager ses idées pour grandir ensemble et développer la marque EAI Ingénierie.
Depuis nos locaux ou directement sur site, nous offrons proximité, qualité et réactivité à l'ensemble de nos collaborateurs, clients, sous-traitants et fournisseurs.
Notre engagement est de vous offrir un environnement propice à votre épanouissement professionnel en stimulant votre intellect et vos compétences techniques au service de projets innovants et impactants.
Le tout avec une politique managériale où l'humain est au coeur de la réussite.

Et si c'était vous ?Dans le cadre de nos activités dans le domaine nucléaire, vous intégrez nos équipes opérationnelles afin d'apporter vos compétences en tant que Data Enginner H/F.

Vous contriburez à la conception, au développement et à l'industrialisation des pipelines de données pour des environnements industriels. Votre rôle clé : valoriser des données de capteurs et de processus via des plateformes analytiques modernes.

Le poste implique une collaboration étroite avec les équipes métier (production, maintenance, qualité), les équipes IT et les data scientists, dans un contexte de transformation digitale industrielle.

Vos missions seront les suivantes :

Conception et développement de pipelines de données

- Concevoir et implémenter des pipelines ETL/ELT dans Dataiku DSS (recettes visuelles, Python, SQL)
- Développer des scripts Python pour l'ingestion, la transformation et l'enrichissement de données industrielles
- Modéliser et administrer les bases de données relationnelles PostgreSQL (schémas, indexation, partitionnement)
- Assurer l'intégration de sources hétérogènes

Traitement et analyse des séries temporelles

- Mettre en oeuvre des pipelines dédiés aux données temporelles haute fréquence (capteurs, automates)
- Appliquer des techniques de nettoyage spécifiques aux séries temporelles : détection d'anomalies, interpolation, ré-échantillonnage
- Développer des indicateurs de performance et des cartes de contrôle à partir de données de procédé
- Concevoir des solutions de stockage optimisées pour les séries temporelles

Fiabilité, qualité et gouvernance

- Mettre en place des contrôles qualité automatisés sur les flux de données (data quality checks)
- Documenter les pipelines, les modèles de données et les règles métier associées
- Veiller à la conformité des données
- Participer aux revues de code et promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie

Support et évolution de la plateforme

- Maintenir et faire évoluer l'environnement Dataiku DSS (versions, plugins, connexions)
- Assurer la supervision et l'optimisation des performances des pipelines en production