Data Engineer Dataiku Dss H/F - 26

AXEAL créée en 2003 se spécialise dans l'ingénierie des systèmes d'information et se positionne comme intégrateur de solutions digitales, partenaire reconnu par Dassault Systèmes pour la digitalisation des processus industriels et la gestion des opérations de production. AXEAL dispose d'un centre de R&D à Lyon, dédié à l'innovation digitale et à l'intégration de l'intelligence artificielle dans l'industrie pour répondre aux enjeux technologiques d'aujourd'hui et de demain.

Depuis plus de 21 ans, les références avec General Electric, Dassault Aviation, McPHY, Michelin, Naval Group, TechnicAtome, Orano, Edvance et Framatome témoignent de l'expertise du groupe, de la qualité de ses services et de sa stabilité économique.

AXEAL accompagne ses clients au travers de 4 offres de services IT :

- TechProgram : L'excellence dans le pilotage des projets IT
- TechIndus : Intégration des solutions Dassault Systèmes 3D EXPERIENCE et DELMIA
- TechOps : Gestion et optimisation des systèmes d'information
- TechPlatform : Conception, développement et déploiement de solutions numériques innovantesContexte

Nous accompagnons les acteurs industriels dans leur transformation digitale, en valorisant leurs données issues d'écosystèmes complexes (OT/IT, capteurs, automates, SCADA, PI System).

En tant que Data Engineer, vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne Data :

Mission

1. Conception & Développement de pipelines

- Construire des pipelines ETL/ELT sous Dataiku DSS (recettes Python/SQL/visuelles).
- Développer des scripts Python pour l'ingestion.
- Intégrer des sources OT/IT : PI OSIsoft, OPC-UA, SCADA, MES, SQL.

2. Traitement des séries temporelles

- Mettre en place des pipelines dédiés aux données haute fréquence.
- Appliquer interpolation, ré-échantillonnage, détection d'anomalies, nettoyage.
- Optimiser le stockage dans PostgreSQL / TimescaleDB.

3. Qualité & gouvernance des données

- Mettre en place des contrôles automatiques de qualité de données.
- Garantir la traçabilité, la sécurité et la conformité.
- Documenter les flows, modèles de données et règles métier.

4. Support

- Faire évoluer l'environnement Dataiku DSS (versions, plugins, connexions).
- Optimiser les performances des pipelines en production.

Compétences techniques requises

- Dataiku DSS (Flow, scénarios, bundles, recettes Python/SQL/visuelles).
- Python (pandas, numpy, libs time-series : statsmodels, Prophet).
- SQL avancé,
- Temps réel / industriel : PI OSIsoft, OPC-UA, SCADA, MES.

Profil recherché

- 3 à 6 ans d'expérience en data engineering.
- Compétences en traitement de séries temporelles.
- Compétences en environnements industriels (OT/IT).