Stage - Ingénieur Vision Industrielle & Analyse de Données H/F - Gerflor

GERFLOR s'affirme comme un spécialiste et l'un des leaders mondiaux dans le domaine des revêtements de sols souples. Présent dans toutes les sphères de la vie (bâtiment, sport, transport, commerce, industrie...) notre Groupe (1.548 Milliard d'€ CA en 2025) poursuit son développement dans plus de 100 pays. Notoriété, innovation, professionnalisme et amélioration continue sont autant d'atouts qui font de GERFLOR une entreprise de pointe.

5 500 collaborateurs à travers le monde ont à coeur de satisfaire nos clients et travaillent au quotidien pour garantir des produits et services de qualité.

Depuis toujours, l'environnement est également placé au coeur de nos préoccupations : nos produits sont conçus pour durer le plus longtemps possible et sont respectueux de la planète, par la façon dont ils ont été imaginés et par les options innovantes proposées en fin de vie.

Rejoindre nos équipes, c'est faire le choix d'un groupe industriel français en plein essor à l'international qui mise sur la technicité, la créativité, le développement durable et des valeurs fortes.

N'attendez plus, venez développer vos talents et inventer le sol de demain !

Pour plus d'informations, rendez-vous sur notre site :

Dans le cadre de l'amélioration de ses processus de contrôle qualité et de l'exploitation des données issues de ses équipements industriels, GERFLOR recherche un(e) stagiaire Ingénieur(e) Vision Industrielle & Analyse de Données pour rejoindre sa Direction Industrielle.

Intégré(e) au sein de l'équipe, vous participerez à un projet visant à analyser et à valoriser les données générées par un système de vision industrielle, afin d'améliorer leur exploitation et de faciliter leur interprétation par les équipes Qualité.

Ce stage vous permettra de développer vos compétences en analyse de données, en traitement d'images et en outils numériques, tout en contribuant à des projets concrets d'amélioration de la performance industrielle.

Vos missions

Accompagné(e) par votre tuteur, vous serez notamment amené(e) à :

• Prendre en main un banc de vision industrielle et réaliser des campagnes de mesures sur des échantillons de production.
  
• Analyser et structurer les données générées par le système de vision afin de faciliter leur exploitation.
  
• Mettre en relation les indicateurs mesurés avec les observations visuelles réalisées par les techniciens Qualité.
  
• Identifier les indicateurs les plus pertinents et contribuer à la définition de référentiels et de spécifications adaptés.
  
• Développer des outils simples d'analyse, de comparaison et de visualisation des données, notamment avec l'appui de modèles de langage (LLM).
  
• Étudier de nouveaux indicateurs de caractérisation des surfaces afin d'améliorer l'interprétation des résultats.
  
• Explorer l'utilisation de données issues d'autres équipements, notamment pour la création et le rapprochement de bains de données.
  

Vous préparez une formation supérieure de niveau Bac +4 à Bac +5, idéalement en école d'ingénieurs ou en Master, avec une spécialisation en mesures physiques, instrumentation, data, génie industriel ou qualité.

Vous manifestez un intérêt particulier pour l'analyse de données, la vision industrielle et l'exploitation des technologies numériques en environnement industriel.

Vous disposez de compétences en analyse de données et en statistiques et maîtrisez Excel.

Des connaissances en Power BI, Python, notamment pour la vision industrielle et le traitement d'images, ainsi qu'une première approche des outils d'intelligence artificielle et des modèles de langage (LLM), seront appréciées.

Vous faites preuve de rigueur expérimentale, de curiosité technique et d'un bon esprit d'analyse.

Votre capacité à travailler en collaboration avec des experts métier, à comprendre leurs besoins et à proposer des solutions concrètes sera un atout pour réussir dans vos missions.

• Statistiques
• Python
• Logiciels bureautiques
• Intelligence artificielle
• Excel
• Traitement d'image
• Analyse de données
• Esprit d'analyse
• Visualisation de données
• Instrumentation