Data Engineer Analytics Localisation Saint-Paul-Trois-Châteaux 26 H/F - collectivite

Information importante

Type de contrat: CDI

Salaire : A definir

Localisation : 26130 Saint-Paul-Trois-Châteaux, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail : Hybride

Publié le : 5 juin 2026

Le besoin

FICHE DE POSTE ANONYME - DATA ENGINEER ANALYTICS (H/F)

Localisation : Saint-Paul-Trois-Châteaux (26)

Contexte
Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de sa plateforme Data & Analytics, un groupe international recherche un Data Engineer Analytics pour renforcer son équipe Data. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de son ingestion à sa valorisation au travers d'outils analytiques et décisionnels.

Missions
- Concevoir, développer et maintenir les flux d'intégration de données entre les différents systèmes.
- Développer et faire évoluer les solutions de reporting et de datavisualisation.
- Garantir la qualité, la fiabilité, la sécurité et la performance des traitements analytiques.
- Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et la compréhension des données.
- Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture Data.
- Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes analytiques.
- Contribuer à l'amélioration continue, à la veille technologique et à l'optimisation des coûts cloud.
- Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en oeuvre.

Environnement technique
- Microsoft Fabric (Data Factory, Pipelines, Lakehouse, Warehouse, Semantic Models)
- Azure Integration Services
- SQL Server et/ou Oracle
- Azure DevOps (CI/CD)
- Datavisualisation et reporting
- Modélisation décisionnelle (Star Schema, Data Vault)

Profil recherché
- Formation Bac +5 en informatique, Data ou équivalent.
- 3 à 5 ans d'expérience minimum sur un poste similaire.
- Solide maîtrise du SQL et des environnements décisionnels.
- Expérience sur Microsoft Fabric et l'écosystème Azure.
- Bonne connaissance des pratiques d'intégration, de modélisation et d'industrialisation Data.
- Anglais technique professionnel.

Qualités attendues
- Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
- Rigueur, organisation et sens du détail.
- Autonomie et esprit d'initiative.
- Bon relationnel et capacité à travailler avec des interlocuteurs techniques et métiers.
- Curiosité technologique et goût pour l'innovation.

Type de contrat
- CDI.

Démarrage
- Dès que possible.

• Gestion des données
• Reporting
• Amélioration continue
• Veille technologique
• Autonomie
• Oracle
• Création d'une base documentaire
• Pro-activité
• Méthodes d'amélioration OMQ
• SQL
• Anglais technique
• Optimisation des coûts