Ingénieur R&D Modélisation Mathématique Analyse de Données et Mesure Nucléaire H/F - 26

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiositéVous viendrez renforcer notre équipe sur les aspects modélisation mathématique et analyse de données,

Votre expertise fera la différence sur des projets innovants et à fort impact !

Au sein de l'équipe mesure nucléaire vous travaillerez sur le développement de systèmes de mesure innovants, avec pour mission le dimensionnement de nouveaux prototypes intégrables sur systèmes embarqués (robotique mobile). Vous serez en charge de développer et évaluer des méthodes de mathématiques appliquées (ML-EM, machine learning) et de participer, en étroite collaboration avec un technicien, à la caractérisation expérimentale de capteurs en laboratoire (énergie, résolution) à l'aide de sources étalons. Autonome et force de proposition, vous pourrez exprimer pleinement votre curiosité scientifique et votre créativité technologique.

De manière transverse, vous collaborerez également avec les personnels du laboratoire spécialisés en procédés chimiques ainsi qu'en interventions en milieu hostile, afin de développer des outils basés sur le machine learning et la modélisation physico-chimique. Ces approches permettront par exemple l'exploitation de bases de données expérimentales et de simulation, qu'il s'agisse de procédés d'interventions ou de procédé de conditionnement associés à des essais expérimentaux.

Vous intégrez les équipes de l'Institut des Sciences et technologies pour une Economie Circulaire des énergies bas carbone - ISEC.